音频简介
《数据的真相》由约翰·H·约翰逊（MIT计量经济学博士）与迈克·格鲁克（营销专家）合著，王喆译。全书以“数据祛魅”为核心，分四大部分揭露数据解读的常见误区：
- 样本陷阱：剖析样本代表性、真实性、随机性缺失导致的结论谬误，如美国征兵抽签制度设计缺陷；
- 平均数陷阱：揭示算术平均、加权平均、众数、中位数的适用场景，警惕“异类数据”对平均值的扭曲；
- 因果陷阱：通过冰淇淋销量与犯罪率等案例，区分关联性与因果性，强调遗漏变量对结论的影响；
- 结论陷阱：提出“显著性检验”与“现实意义”双重标准，批判伪科学研究的统计操纵。
书中结合明尼苏达州食品召回、心理学研究依赖大学生样本等真实案例，提供“反误导方法论”，是数据从业者、管理者及科普爱好者的实用指南。
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